Une analyse quantitative assistée par IA, fondée sur des données historiques vérifiables.
Lumiant Quant associe modélisation prédictive et rétro-test rigoureux afin de transformer vos hypothèses de marché en décisions documentées et mesurables.
Lumiant Quant associe modélisation prédictive et rétro-test rigoureux afin de transformer vos hypothèses de marché en décisions documentées et mesurables.
Lumiant Quant a été conçu pour les investisseurs qui souhaitent confronter leurs intuitions de marché à des modèles statistiques solides, plutôt que de s'y substituer. Chaque recommandation repose sur un historique de données traçable et sur des paramètres de risque explicites.
Nous ne cherchons pas à automatiser votre jugement, mais à l'outiller. Les signaux produits par nos modèles sont accompagnés des hypothèses qui les sous-tendent, afin que vous puissiez évaluer leur pertinence pour votre propre stratégie.
Avant qu'un signal ne vous soit présenté, il traverse un processus défini, reproductible et documenté. Aucune étape n'est laissée à l'appréciation seule de l'algorithme.
Les flux de marché, les volumes d'échange et les indicateurs macroéconomiques sont collectés en continu et normalisés, afin que les comparaisons entre actifs reposent sur une base homogène.
Les modèles identifient des régularités statistiques sur des fenêtres historiques variées, puis estiment la probabilité que ces schémas se répètent dans des conditions de marché comparables.
Chaque recommandation est pondérée par des contraintes de volatilité et de corrélation, pour limiter l'exposition excessive à un scénario unique.
Trois briques complémentaires, pensées pour s'intégrer à un flux de décision déjà existant plutôt que pour le remplacer.
La volatilité intra-journalière rend obsolètes les analyses figées. Nos flux sont actualisés en continu, afin que vos décisions reposent sur l'état réel du marché et non sur une photographie datée de quelques heures.
Chaque stratégie peut être confrontée à plusieurs cycles de marché historiques avant d'être appliquée. Cette étape permet d'identifier les conditions dans lesquelles une approche a tendance à sous-performer.
Les seuils de drawdown et les limites de corrélation entre positions sont définis en amont, afin que l'optimisation de la performance ne se fasse jamais au détriment d'une exposition non maîtrisée.
Plutôt que de nous appuyer sur des témoignages, nous publions la manière dont nos modèles se comportent sur des périodes historiques définies.
Courbe de performance cumulée d'une stratégie type sur une période de rétro-test pluriannuelle, avant frais et glissement d'exécution.
Les indicateurs ci-dessous résument le comportement d'une stratégie représentative sur l'horizon de rétro-test considéré. Ils sont calculés sur données historiques et ne garantissent pas une reproduction future des mêmes résultats.
Les performances présentées sont issues de rétro-tests sur données historiques. Elles ne constituent ni une garantie, ni une prédiction de performance future. Les résultats réels dépendent des conditions de marché, des frais applicables et de la qualité d'exécution.
Nos outils sont conçus pour s'insérer dans des processus de décision déjà structurés, et non pour les remplacer par une boîte noire.
Accédez à des méthodes de modélisation habituellement réservées aux desks professionnels, avec une documentation suffisante pour justifier chaque hypothèse retenue.
Intégrez nos signaux en amont de vos propres règles d'exécution, pour enrichir un système déjà en place plutôt que de le remplacer entièrement.
Identifiez des corrélations peu évidentes entre classes d'actifs, afin de limiter la concentration involontaire sur un même facteur de risque.
Une décision d'investissement mérite d'être étayée par des données vérifiables plutôt que par l'intuition seule. Lumiant Quant met à votre disposition les modèles et l'historique nécessaires pour construire cette base.
La mise en route s'effectue en quelques étapes : création de votre profil de risque, sélection des classes d'actifs suivies, puis accès à votre tableau de bord d'analyse.